Uber, yapay zeka ve veri etiketleme bölümü için global işe alımlar yapmaya başladı
Uber, yapay zeka geliştirme süreçlerinde gereksinim duyulan data etiketleme ve yapay zeka eğitimi hizmetlerini sunmaya başladı.
Uber, klasik sürüş paylaşımı hizmetlerinin ötesine geçerek, yapay zeka geliştirme süreçlerinde gereksinim duyulan data etiketleme ve yapay zeka eğitimi hizmetlerini sunmaya başladı. Şirketin yeni teşebbüsü olan Scaled Solutions, hem kendi operasyonlarını desteklemek hem de dış müşterilere hizmet vermek maksadıyla bağımsız çalışanlarla iş birliği yapıyor.
Scaled Solutions, Uber’in sürüş paylaşımı, yemek teslimatı ve lojistik ünitelerinde kullanılan büyük ölçekli bilgi sürece vazifeleriyle başlayan tecrübelerini dış müşterilere de taşımayı amaçlıyor. Şirketin hizmet verdiği müşteriler ortasında, otonom araç yazılımları geliştiren Aurora Innovation ve artırılmış gerçeklik oyunlarıyla bilinen Niantic bulunuyor. Bu iş birliği sayesinde Uber, öbür şirketlerin yapay zeka modellerini eğitmek için yüksek kaliteli data setleri sağlamasına yardımcı oluyor.
Uber, bu yeni alanda hizmet vermek üzere ABD, Kanada, Hindistan, Polonya ve Nikaragua üzere ülkelerde bağımsız çalışanlar arıyor. Bu çalışanlar, imaj, metin ve görüntüleri bağlamlarına uygun formda etiketleyerek makine tahsili modellerinin gerçek iddialar yapmasını sağlamaya katkıda bulunuyor. Vazife başına ödeme yapılan bu işlerde, çıkarlar tamamlanan işlere nazaran değişiyor. Uber ayrıyeten, San Francisco, New York ve Chicago üzere kentlerde kurumsal müşterilerle bağları yönetecek hesap yöneticileri arıyor.
Uber’in data etiketleme projeleri, yalnızca algoritmaların doğruluğunu artırmakla kalmıyor, birebir vakitte eserlerin lokal pazarlara ahenk sağlaması ve kullanıcı tecrübesinin geliştirilmesi üzere alanlarda da kıymetli bir rol oynuyor. Şirket, bu kapsamda yazılım mühendislerinin kodlama meselelerini tahlil etmek yahut yapay zeka chatbot’larının karşılıklarını kıymetlendirmek üzere ileri seviye misyonlar için de bağımsız çalışanlar istihdam etmeye başladı.
Uber’in, farklı ülkelerdeki çalışanlarına ne kadar ödeme yapacağı konusunda şimdi net bir bilgi bulunmuyor.